가이드 · 7분 분량
AI가 쓴 답글을 들키게 하는 패턴(대시, 세 개 나열, 상투적 표현, 지어낸 숫자)과 ReplyKit 프롬프트가 그걸 피하려고 쓰는 규칙.
X에서 답글을 읽거나 LinkedIn에서 댓글을 읽는 사람이라면 기계가 쓴 글의 모양을 이미 익혔어요. 이유를 설명하지는 못해도 그냥 지나치고, 작성자도 답하지 않아요. AI처럼 읽히는 답글은 안 다는 것보다 나빠요. 내가 잘 보이고 싶은 사람들에게 성의가 없었다고 말하는 셈이니까요.
다행히 티 나는 요소는 짧고 꽤 안정적인 목록이에요. 대부분은 문체 습관이라 프롬프트로 금지할 수 있고, 사람은 10초면 고칠 수 있어요. 이 가이드는 ReplyKit 프롬프트가 바탕으로 삼는 바로 그 목록이에요.
어떤 단어는 사람이 쓴 글보다 기계가 쓴 글에 훨씬 자주 나와요. delve, tapestry, testament, pivotal, crucial, vibrant, foster, showcase, elevate, unlock, harness, seamless, robust, game-changer, 그리고 비유적으로 쓴 "landscape"나 "navigate"가 그래요.
어떤 표현은 더 나빠요. 통찰이 있는 척하거든요. "the real question is"(진짜 질문은), "the thing most people miss"(대부분이 놓치는 것), "nobody talks about this"(아무도 이 얘기를 안 해요), "X is just Y with extra steps"(X는 단계만 늘린 Y일 뿐), "moves the needle"(판을 바꾼다), "speaks volumes"(많은 걸 말해 준다), "it's worth noting"(주목할 만한 점은), "at the end of the day"(결국). 이걸 백 번 본 독자는 첫 번째에서 읽기를 멈춰요.
문체는 고치기 쉬운 부분이에요. 더 깊은 티는 답글이 무슨 말을 하느냐에 있어요.
반대 습관은 말하기 쉬워요. 게시물에서 구체적인 것 하나를 골라 그것에 답하세요. 나만 알 법한 디테일을 가져오세요. 짧게 쓰세요. 약간의 불완전함도 괜찮아요. 토막 문장, 괄호 속 여담, "and"(그리고)나 "but"(근데)로 시작하는 문장. 게시물의 언어와 말투에 맞추세요. 소문자로 가볍게 쓴 게시물에는 가벼운 답글이 어울려요.
그리고 확실한 사실만 말하세요. 게시물 자체에서 가져온 디테일은 언제나 안전해요.
어떤 도구가 초안을 썼든, 이 목록으로 한 번 읽어 보세요.
위의 모든 규칙은 X, LinkedIn, Reddit용 ReplyKit 프롬프트에 들어 있고, 무료를 포함한 모든 플랜에 적용돼요. 클릭할 때마다 각도가 다른 초안 세 개를 주니까, 하나뿐인 선택지를 받아들이는 대신 내 생각에 가장 가까운 걸 고를 수 있어요. 말투 학습을 켜면 내 최근 X 게시물을 읽고 그 느낌대로 써요.
무료 생성기로 아무 게시물에나 시험해 볼 수 있어요. 계정은 필요 없어요.
만든 사람 · 한 사람
뒤에 회사는 없어요. 메시지를 하나하나 다 읽는 개발자 한 명뿐이에요. ReplyKit이 내 작업 방식과 안 맞는다면 기능이든 플랫폼이든 다른 답글 스타일이든 말해 주세요. 다음에 뭘 내놓을지는 사용자 요청으로 정해져요.
이메일이 편한가요? contact@replykit.eu