Guía · 11 min de lectura
Cómo elige X los posts de tu feed Para ti en 2026, qué premia y qué castiga el clasificador basado en Grok, y qué significa eso para conseguir más impresiones.
El feed Para ti de X se construye en tres fases. Reúne posts candidatos de cuentas que sigues y de cuentas que no, filtra lo que no deberías ver y luego clasifica lo que queda con un modelo basado en Grok que predice cómo reaccionarás a cada post. Los posts a los que probablemente responderás, que repostearás, leerás o en los que harás clic suben. Los posts que probablemente silenciarás, bloquearás o marcarás como no interesantes se hunden.
xAI publicó el código de este sistema en enero de 2026 y desde entonces lo ha ido actualizando en público. Los pesos exactos cambian entre versiones, así que esta guía se ciñe a las partes que se mantienen de una versión a otra y a lo que significan para ti.
Cada vez que abres Para ti, X reúne un conjunto de posts recientes que podrían interesarte de dos sitios:
Fuera de tu red es de donde viene el crecimiento. Así es como un post de una cuenta pequeña llega a miles de personas que nunca habían oído hablar de ella. Para llegar ahí, un post primero tiene que funcionar con la gente que lo ve al principio, que suele ser tus seguidores y quien lea el hilo en el que respondiste.
Antes de clasificar, X quita los posts que no deberían mostrarse. Filtros típicos:
Los posts restantes los puntúa un modelo transformer construido sobre Grok. Para cada post, predice la probabilidad de que realices cada una de una serie de acciones y luego combina esas probabilidades en una sola puntuación. Entre las acciones hay positivas:
Y negativas: marcar como no me interesa, silenciar al autor, bloquear al autor, denunciar el post. Las predicciones negativas bajan mucho la puntuación.
Por último, X reparte a los autores, para que una cuenta no pueda llenar tu feed aunque todos sus posts puntúen bien. Por eso una ráfaga de diez posts en una hora no te da diez veces más alcance.
Convertir el mecanismo en hábitos:
Bajo cada post, las respuestas también se clasifican. X dice que las respuestas de suscriptores de pago tienen prioridad, más cuanto más alto el nivel, aunque no ha publicado cuánta. Los usuarios Premium también pueden votar negativo las respuestas, eligiendo motivos como spam o generado por IA, y esa valoración baja la posición de una respuesta. Se informó de que, a mediados de 2026, las respuestas de cuentas con las que el lector tiene relación, como los seguidores mutuos, recibían un empujón.
Para quien crece respondiendo, la conclusión es la misma que para los posts: las respuestas que aportan algo e inician una conversación suben; las genéricas se hunden.
Juntándolo todo, los hábitos que suben las impresiones en 2026:
Opportunity Radar, de ReplyKit, aplica la misma lógica a las respuestas: puntúa los posts de tu feed de X según su relevancia, los seguidores del autor, lo recientes que son, el impulso que llevan y lo saturadas que están las respuestas, para que tus respuestas caigan donde se van a ver.
Sí. xAI publicó el código del sistema de recomendación de X en enero de 2026 y lo actualiza en público. Algunas partes, como los pesos del modelo entrenado y los sistemas de seguridad, no se pueden reproducir del todo a partir del código publicado.
Los posts a los que predice que responderás, que repostearás, leerás, en los que harás clic o cuyo autor seguirás, de cuentas que sigues y de cuentas que encajan con tus intereses. Los posts que predice que silenciarías, bloquearías, denunciarías o marcarías como no interesantes bajan.
X da prioridad a las respuestas de suscriptores de pago en la clasificación de respuestas, pero no ha publicado ninguna cifra. Premium no garantiza alcance para tus posts; importa más cómo reacciona la gente a ellos.
Normalmente porque los posts recientes tuvieron menos interacción al principio, publicaste menos o te alejaste de tu tema habitual. Con menos frecuencia, la cuenta tiene una restricción de visibilidad. Nuestra guía sobre los shadowbans en X explica cómo distinguirlo.
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